sklearn.datasets.load_iris?

sklearn.datasets.load_iris(*, return_X_y=False, as_frame=False

[源碼]

加載并返回iris（鳶尾花）數據集（分類）。

iris數據集是經典且非常容易的多類分類數據集。

類	3
每類樣本數	50
樣本總數	150
維度	4
特征	real, positive

在用戶指南中閱讀更多內容。

參數	說明
return_X_y	bool, default=False. 如果為True，則返回（data, target）而不是Bunch對象。有關data和target對象的更多信息，請參見下文。版本0.18中的新功能。
as_frame	bool, default=False 如果為True，則數據為pandas DataFrame，其中包含具有適當dtypes（numeric, string或categorical）的列。 target是pandas DataFrame還是Series，取決于目標列的數量。如果return_X_y為True，則（data, target）為pandas DataFrame或Series，如下所述。 0.23版中的新功能。

返回值說明

data Bunch
類字典對象，具有以下屬性。
data:{ndarray, dataframe} of shape (20, 3)
數據矩陣。如果as_frame = True，則數據為pandas DataFrame。
- target: {ndarray, dataframe} of shape (20, 3)
回歸target。如果as_frame = True，則目標為pandas DataFrame。
- feature_names: list
數據集列的名稱。
- target_names: list
target列的名稱。
- frame: DataFrame of shape (20, 6)
僅在as_frame = True時存在。具有data和target的DataFrame。

0.23版中的新功能。
- DESCR: str
數據集的完整描述。
- data_filename: str
數據位置的路徑。
- target_filename: str
target位置的路徑。

0.20版中的新功能。

(data, target) tuple if return_X_y is True
版本0.18中的新功能。

返回值	說明
data	`Bunch` 類字典對象，具有以下屬性。 data:{ndarray, dataframe} of shape (20, 3) 數據矩陣。如果as_frame = True，則數據為pandas DataFrame。 - target: {ndarray, dataframe} of shape (20, 3) 回歸target。如果as_frame = True，則目標為pandas DataFrame。 - feature_names: list 數據集列的名稱。 - target_names: list target列的名稱。 - frame: DataFrame of shape (20, 6) 僅在as_frame = True時存在。具有data和target的DataFrame。 0.23版中的新功能。 - DESCR: str 數據集的完整描述。 - data_filename: str 數據位置的路徑。 - target_filename: str target位置的路徑。 0.20版中的新功能。
(data, target)	tuple if `return_X_y` is True 版本0.18中的新功能。