用戶指南?
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1.有監督學習
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1.1 線性模型
- 1.1.1 普通最小二乘法
- 1.1.2 嶺回歸與分類
- 1.1.3. Lasso
- 1.1.4 多任務Lasso
- 1.1.5 彈性網絡
- 1.1.6 多任務彈性網
- 1.1.7 最小角回歸
- 1.1.8 LARS Lasso
- 1.1.9 正交匹配追蹤(OMP)
- 1.1.10 貝葉斯回歸
- 1.1.11 Logistic回歸
- 1.1.12 廣義線性回歸（Generalized Linear Regression）
- 1.1.13 隨機梯度下降（SGD）
- 1.1.14 感知機(Perceptron)
- 1.1.15 被動感知算法(Passive Aggressive Algorithms)
- 1.1.16 魯棒回歸(Robustness regression)：離群(outliers)與模型錯誤
- 1.1.17 多項式回歸：用基函數擴展線性模型
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1.1 線性模型
- 2.無監督學習
- 3.模型選擇與評估
- 4.檢驗
- 5.可視化
- 6.數據集轉換
- 7.數據集加載實用程序
- 8.使用scikit-learn計算