<bdo id="lnegy"></bdo>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<menuitem id="lnegy"></menuitem>
<option id="lnegy"></option>
<menuitem id="lnegy"><optgroup id="lnegy"><thead id="lnegy"></thead></optgroup></menuitem>
<track id="lnegy"><div id="lnegy"></div></track>
<option id="lnegy"><source id="lnegy"></source></option>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<option id="lnegy"><span id="lnegy"></span></option>
安裝
用戶指南
API
案例
更多
入門
教程
更新日志
詞匯表
常見問題
交流群
Toggle Menu
Prev
Up
Next
scikit-learn 0.23.2
Other versions
CDA數據科學研究院
提供翻譯支持
教程
scikit-learn機器學習簡介
科學數據處理統計學習指南
處理文本數據
選擇適合的估算器
外部資源，視頻和講座
教程
?
scikit-learn機器學習簡介
擬合和預測：估算器基礎
轉換器和預處理器
管道：連接預處理器和估算器
模型評估
自動參數搜索
下一步
科學數據處理統計學習指南
統計學習：scikit-learn中的設置和估計對象
有監督的學習：從高維觀測值預測輸出變量
模型選擇：選擇估計量及其參數
無監督學習：尋求數據表示
全部放在一起
尋求幫助
處理文本數據
教程設置
加載20個新聞組數據集
從文本文件中提取特征
訓練一個分類器
建立管道
模型在測試集上的表現的評估
使用網格搜索調參
練習1：語言識別
練習2：電影評論的情感分析
練習3：CLI文本分類實用程序
之后該做什么？
選擇適合的估算器
外部資源，視頻和講座
科學Python的新手？
外部教程
影片
<bdo id="lnegy"></bdo>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<menuitem id="lnegy"></menuitem>
<option id="lnegy"></option>
<menuitem id="lnegy"><optgroup id="lnegy"><thead id="lnegy"></thead></optgroup></menuitem>
<track id="lnegy"><div id="lnegy"></div></track>
<option id="lnegy"><source id="lnegy"></source></option>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<bdo id="lnegy"></bdo>
<option id="lnegy"><span id="lnegy"></span></option>
99re热这里只有精品最新
