sklearn.datasets.make_sparse_coded_signal?

sklearn.datasets.make_sparse_coded_signal(n_samples, *, n_components, n_features, n_nonzero_coefs, random_state=None)

生成信號作為字典元素的稀疏組合。

返回矩陣Y = DX，例如D為（n_features，n_components），X為（n_components，n_samples），并且X的每一列都具有正好為n_nonzero_coefs個非零元素。

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參數	說明
n_samples	int 生成的樣本數。
n_components	int, 字典中的組件數。
n_features	int 要生成的數據集特征數量。
n_nonzero_coefs	int 每個樣本中活動（非零）系數的數量。
random_state	int, RandomState instance, default=None 確定用于生成數據集的隨機數生成。為多個函數調用傳遞可重復輸出的int值。請參閱詞匯表.。

返回值	說明
data	array of shape [n_features, n_samples] 編碼信號（Y）。
dictionary	array of shape [n_features, n_components] 具有標準化成分的字典（D）。
code	array of shape [n_components, n_samples] 稀疏代碼，使得此矩陣的每一列都具有正好為n_nonzero_coefs個非零項目（X）。

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