sklearn.feature_extraction.img_to_graph?
sklearn.feature_extraction.image.img_to_graph(img, *, mask=None, return_as=<class 'scipy.sparse.coo.coo_matrix'>, dtype=None)
圖的像素到像素的梯度連接
邊緣用梯度值加權。
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| 參數 | 說明 |
|---|---|
| img | ndarray of shape (height, width) or (height, width, channel) 2D或3D圖像。 |
| mask | ndarray of shape (height, width) or (height, width, channel), dtype=bool, default=None 可選的圖像遮罩，只考慮部分像素。 |
| return_as | np.ndarray or a sparse matrix class, default=sparse.coo_matrix 用來構建返回鄰接矩陣的類。 |
| dtype | dtype, default=None 返回稀疏矩陣的數據。默認情況下，它是img的dtype |
注意
對于scikit-learn版本0.14.1和之前版本，return_as=np。ndarray是通過返回稠密np來處理的。矩陣實例。展望未來,np。ndarray返回一個np。ndarray,如預期。
為了兼容性，依賴于此方法的用戶代碼應該將其調用封裝在np中。避免類型問題。