sklearn.preprocessing.add_dummy_feature?
sklearn.preprocessing.add_dummy_feature(X, value=1.0)
具有附加虛擬功能的增強數據集。
這對于將攔截項與無法直接擬合的實現配合使用非常有用。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| X | {array-like, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features] 數據。 |
| value | float 用于虛擬特征的值。 |
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| X | {array, sparse matrix}, shape [n_samples, n_features + 1] 第一列添加了具有虛擬功能的相同數據。 |
示例
>>> from sklearn.preprocessing import add_dummy_feature
>>> add_dummy_feature([[0, 1], [1, 0]])
array([[1., 0., 1.],
[1., 1., 0.]])