sklearn.utils.extmath.weighted_mode?
sklearn.utils.extmath.weighted_mode(a, w, *, axis=0)
返回數組中加權模態（最常見）值的數組
如果有多個這樣的值，則僅返回第一個。 還將返回模態箱的箱數。
這是scipy.stats.mode中算法的擴展。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| a | array_like 查找模式的n維數組。 |
| w | array_like 每個值的權重的n維數組 |
| axis | int, optional 操作的軸。默認值為0，即第一個軸。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| vals | ndarray 模態值數組。 |
| score | ndarray 每種模式的加權計數數組。 |
另見:
示例:
>>> from sklearn.utils.extmath import weighted_mode
>>> x = [4, 1, 4, 2, 4, 2]
>>> weights = [1, 1, 1, 1, 1, 1]
>>> weighted_mode(x, weights)
(array([4.]), array([3.]))
值4出現了三次:在權重一致的情況下，結果就是分布的模式。
>>> weights = [1, 3, 0.5, 1.5, 1, 2] # deweight the 4's
>>> weighted_mode(x, weights)
(array([2.]), array([3.5]))
值2得分最高：權重為1.5和2時，它出現兩次：權重之和為3.5。