sklearn.base.ClassifierMixin?
Mixin類用于scikit-learn中的所用分類器。
方法
| 方法 | 說明 |
|---|---|
score(self, X, y[, sample_weight]) |
返回給定測試數據和標簽的平均精度。 |
__init__(self, /, *args, **kwargs)
初始化self。請參閱help(type(self))以獲得準確的說明。
score(self, X, y, sample_weight=None)
返回給定測試數據和標簽的平均精度。
在多標簽分類中，這是子集的準確性，這是一個嚴格的度量，因為您需要為每個樣本正確地預測每個標簽集。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| X | array-like of shape (n_samples, n_features) 測試樣本 |
| y | array-like of shape (n_samples,) or (n_samples, n_outputs) X的真實標簽 |
| sample_weight | array-like of shape (n_samples,), default=None 樣本權重 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| score | float self.predict(X)與y的平均精度 |