sklearn.isotonic.isotonic_regression?
sklearn.isotonic.isotonic_regression(y,* , sample_weight=None, y_min=None, y_max=None, increasing=True)
[源碼]
求解等滲回歸模型。
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| 參數 | 說明 |
|---|---|
| y | array-like of shape (n_samples,) 數據。 |
| sample_weight | array-like of shape (n_samples,), default=None 回歸的每一個點的權重。如果沒有，則將權重設置為1(相同的權重)。 |
| y_min | float, default=None 最低預測值的下限(最小值可能更高)。如果沒有設置，默認為-inf。 |
| y_max | float, default=None 最高預測值的上限(最大值可能仍然較低)。如果沒有設置，默認為+inf。 |
| increasing | boolean, optional, default: True 計算y_是增加（設置為True）還是減少（設置為False） |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| y_ | list of floats y的等滲擬合。 |
參考文獻
1 “Active set algorithms for isotonic regression; A unifying framework” by Michael J. Best and Nilotpal Chakravarti, section 3.