外部資源，視頻和講座?

有關書面教程，請參見文檔的“教程”部分。

科學Python的新手？

對于那些仍然是科學Python生態系統新手的人，我們強烈建議您閱讀《Python科學講座筆記》。這將幫助您找到立足點，并且一定會改善您的scikit學習體驗。建議充分了解NumPy數組，以充分利用scikit-learn。

外部教程

有一些針對特定主題領域的在線教程：

• Python中NeuroImaging的機器學習

• 天文數據分析的機器學習

影片

• Gael Varoquaux，Jake Vanderplas和Olivier Grisel在Scipy 2013上介紹了scikit學習的第一部分和第二部分。 github存在筆記。

• Gael Varoquaux在ICML 2010上介紹scikit-learn

  一段從scikit學習初期開始的三分鐘視頻，解釋了我們所遵循的基本思想和方法。

• Gael Varoquaux在SciPy 2011上介紹的scikit-learn統計學習簡介

  內容豐富的教程，由一個小時的四個會話組成。本教程涵蓋了機器學習的基礎知識，許多算法以及如何使用scikit-learn應用它們。相應的材料現在在scikit-learn文檔部分“科學數據處理的統計學習指南”中。

• Olivier Grisel在PyCon 2011上使用scikit-learn和NLTK（和幻燈片）進行文本分類的統計學習簡介

  30分鐘的文字分類簡介。介紹如何使用NLTK和scikit-learn解決現實世界中的文本分類任務，并與基于云的解決方案進行比較。

• Olivier Grisel在PyCon 2012上通過scikit-learn介紹了Python中的交互式預測分析

• 使用scikit-learn進行長達3小時的預測任務簡介。

• 杰克·范德普拉斯（Jake Vanderplas）在2012年Google PyData研討會上的scikit-learn - Python機器學習演講

  一些scikit-learn功能的交互式演示。75分鐘。

• 杰克·范德普拉斯（Jake Vanderplas）在PyData NYC 2012上撰寫的scikit-learn教程

  使用在線教程進行演示，需要45分鐘。