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3.模型選擇與評估
3.1 交叉驗證：評估模型表現
3.2 調整估計器的超參數
3.3 指標和評分：量化預測的質量
3.4 模型持久性
3.5 驗證曲線：繪制分數以評估模型
3.模型選擇與評估
?
3.1 交叉驗證：評估模型表現
3.1.1 計算交叉驗證的指標
3.1.2 交叉驗證迭代器
3.2 調整估計器的超參數
3.2.1 窮盡的網格搜索
3.2.2 隨機參數優化
3.2.3 參數搜索技巧
3.2.4 暴力參數搜索的替代方法
3.3 指標和評分：量化預測的質量
3.3.1 評分參數：定義模型評估準則
3.3.2 分類指標
3.3.3 多標簽排序指標
3.3.4 回歸指標
3.3.5 聚類指標
3.3.6 Dummy 評估器
3.4 模型持久性
3.4.1 持久性例子
3.4.2 安全性和可維護性限制
3.5 驗證曲線：繪制分數以評估模型
3.5.1 驗證曲線
3.5.2 學習曲線
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