sklearn.metrics.check_scoring?
sklearn.metrics.check_scoring(estimator, scoring=None, *, allow_none=False)
[源碼]
從用戶選項確定評分器。
如果無法對評估器進行評分，則將引發TypeError。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| estimator | estimator object implementing ‘fit’ 用于擬合數據的對象。 |
| scoring | string, callable or None, optional, default: None 字符串（請參閱模型評估文檔）或帶有簽名scorer(estimator, X, y)的評分器可調用對象/函數。 |
| allow_none | boolean, optional, default: False 如果未指定任何評分并且估算器沒有評分函數，則可以返回None或引發異常。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| scoring | callable 具有簽名scorer(estimator, X, y)的評分器可調用對象/函數。 |