datasets.fetch_species_distributions?
sklearn.datasets.fetch_species_distributions(*, data_home=None, download_if_missing=True)
Phillips等人的物種分布數據集加載程序。 等 （2006年）
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| 參數 | 說明 |
|---|---|
| data_home | optional, default: None 為數據集指定另一個下載和緩存文件夾。 默認情況下，所有scikit-learn數據都存儲在“?/ scikit_learn_data”子文件夾中。 |
| download_if_missing | optional, True by default 如果為False，則在數據不在本地可用時引發IOError，而不是嘗試從源站點下載數據。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| data | Bunch類字典對象，具有以下屬性。 - coverages:array, shape = [14, 1592, 1212] 這些代表在地圖網格的每個點測量的14個特征。 下面討論了網格的緯度/經度值。 缺少的數據由值-9999表示。 - trainrecord array, shape = (1624,) 數據的訓練點。 每個點都有三個字段： train ['species']是物種名稱 train ['dd long']是經度，以度為單位 train [‘dd lat’]是緯度，以度為單位 - testrecord array, shape = (620,) 數據的測試點。其格式與訓練數據相同。 - Nx, Ny:integers 網格中的經度（x）和緯度（y）數 - x_left_lower_corner, y_left_lower_cornerfloats 左下角的（x，y）位置，以度為單位 - grid_sizefloat 網格點之間的間距，以度為單位 |
注
該數據集表示物種的地理分布。該數據集是由Phillips等提供（2006）。
這兩個物種是：
“Bradypus variegatus” ，褐喉樹懶。
“Microryzomys minutus”，也被稱為森林小老鼠大米，嚙齒動物，生活在秘魯，哥倫比亞，厄瓜多爾，秘魯和委內瑞拉。
有關將此數據集與scikit-learn一起使用的示例，請參見examples/applications/plot_species_distribution_modeling.py。
參考資料
“Maximum entropy modeling of species geographic distributions” S. J. Phillips, R. P. Anderson, R. E. Schapire - Ecological Modelling, 190:231-259, 2006。
