sklearn.feature_extraction.grid_to_graph?
sklearn.feature_extraction.image.grid_to_graph(n_x, n_y, n_z=1, *, mask=None, return_as=<class 'scipy.sparse.coo.coo_matrix'>, dtype=<class 'int'>)
像素到像素的連接圖.
如果兩個體素相連，則邊就存在。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| n_x | int x軸尺寸 |
| n_y | int y軸尺寸 |
| n_z | int, default=1 z軸尺寸 |
| mask | ndarray of shape (n_x, n_y, n_z), dtype=bool, default=None 可選的圖像遮罩，只考慮部分像素。 |
| return_as | np.ndarray or a sparse matrix class, default=sparse.coo_matrix 用來構建返回鄰接矩陣的類。 |
| dtype | dtype, default=int 返回稀疏矩陣的數據。默認情況下，它是int |
注意
對于scikit-learn版本0.14.1和之前版本，return_as=np。ndarray是通過返回稠密np來處理的。矩陣實例。展望未來,np。ndarray返回一個np。ndarray,如預期。
為了兼容性，依賴于此方法的用戶代碼應該將其調用封裝在np中。避免類型問題。