sklearn.model_selection.fit_grid_point?

警告棄用

sklearn.model_selection.fit_grid_point(X, y, estimator, parameters, train, test, scorer, verbose, error_score=nan, **fit_params)

不推薦使用：fit_grid_point在0.23版中已棄用，并將在0.25版中刪除

對一組參數進行擬合。

參數	說明
X	array-like, sparse matrix or list 輸入數據
y	array-like or None 輸入數據的目標。
estimator	estimator object 將為每個網格點實例化該類型的對象。假定這樣做是為了實現scikit-learn估計器接口。估算者需要提供得分函數，或者必須通過得分。
parameters	dict 在此網格點的估算器上設置的參數。
train	ndarray, dtype int or bool 訓練集的布爾掩碼或索引。
test	ndarray, dtype int or bool 測試集的布爾掩碼或索引。
scorer	callable or None 計分器可調用對象/函數必須具有其作為計分器的簽名（estimator，X，y）。
verbose	int 詳細程度。
**fit_params	kwargs 傳遞給估算器的擬合函數的附加參數。
error_score	‘raise’ or numeric, default=np.nan 在估計量擬合中出現錯誤時分配給分數的值。如果設置為“ raise”，則會引發錯誤。如果給出數值，則引發FitFailedWarning。此參數不會影響重新安裝步驟，因為它總是會引發錯誤。