sklearn.set_config?

sklearn.set_config(assume_finite=None, working_memory=None, print_changed_only=None, display=None)

[源碼]

設置全局scikit-learn配置。

新版本0.19

參數 說明
assume_finite bool, optional
如果為True，將跳過有限的驗證，從而節省時間，但會導致潛在的崩潰。如果錯誤，將執行有限度驗證，以避免錯誤。全局默認值：False。
working_memory int, optional
如果設置了，scikit-learn將嘗試將臨時數組的大小限制在MIB這個數量(并行化時每個作業)，在以塊形式執行的昂貴操作中， 這通常會節省計算時間和內存 。全局默認值：1024
print_changed_only bool, optional
如果為True，則在打印估計器時，只有設置為非默認值的參數才會被打印出來。比如，print(SVC())，當為True， 只會打印‘SVC()’， 但是當為False會打印所有未修改的參數‘SVC(C=1.0, cache_size=200, …)’默認是：Default is True。

在0.23版本中更改：默認值從false更改為True。
display {‘text’, ‘diagram’}, optional
如果是‘diagram’，估計器將在notebook環境的jupyter lab 中顯示為文本。 如果是'text'，估計器將顯示為文本。默認是'text'。

New in version 0.23.

另見：

config_context

全局scikit-learn配置的上下文管理器。

get_config

檢索全局配置的當前值。