sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel?
sklearn.metrics.pairwise.additive_chi2_kernel(X, Y=None)
計算X和Y觀測值之間的加性卡方核。
在X和Y中的每對行之間計算卡方核。X和Y必須為非負數。該內核最常應用于直方圖。
卡方內核由下式給出：
k(x, y) = -Sum [(x - y)^2 / (x + y)]
可以解釋為每個條目的加權差。
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| 參數 | 說明 |
|---|---|
| X | array-like of shape (n_samples_X, n_features) |
| Y | array of shape (n_samples_Y, n_features) |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| kernel_matrix | array of shape (n_samples_X, n_samples_Y) |
另見：
內核的指數版本，通常是更可取的。
sklearn.kernel_approximation.AdditiveChi2Sampler此內核的傅立葉近似。
注
作為距離的負數，此核僅是條件正定的。
參考
Zhang, J. and Marszalek, M. and Lazebnik, S. and Schmid, C. Local features and kernels for classification of texture and object categories: A comprehensive study International Journal of Computer Vision 2007 https://research.microsoft.com/en-us/um/people/manik/projects/trade-off/papers/ZhangIJCV06.pdf