sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances?
sklearn.metrics.pairwise.cosine_distances(X, Y=None)
計算X和Y中樣本之間的余弦距離。
余弦距離定義為1.0減去余弦相似度。
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| 參數 | 說明 |
|---|---|
| X | array_like, sparse matrix 形狀為（n_samples_X，n_features）。 |
| Y | array_like, sparse matrix (optional) 形狀為（n_samples_Y，n_features）。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| distance matrix | array 形狀為（n_samples_X，n_samples_Y）的數組。 |
另見：
sklearn.metrics.pairwise.cosine_similarity僅稠密矩陣