sklearn.metrics.PrecisionRecallDisplay?
class sklearn.metrics.PrecisionRecallDisplay(precision, recall, *, average_precision=None, estimator_name=None)
精確調用可視化。
建議使用plot_precision_recall_curve創建可視化器。所有參數都存儲為屬性。
在用戶指南中閱讀更多內容。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| precision | ndarray 精度值。 |
| recall | ndarray 調用值。 |
| average_precision | float, default=None 平均精度。如果為None，則不顯示平均精度。 |
| estimator_name | str, default=None 估算器名稱。 如果為None，則不顯示估算器名稱。 |
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| line_ | matplotlib Artist 精確召回曲線。 |
| ax_ | matplotlib Axes 具有精確召回曲線的軸。 |
| figure_ | matplotlib Figure 包含曲線的圖。 |
| 方法 | 說明 |
|---|---|
plot([ax, name]) |
繪圖可視化。 |
__init__(precision, recall, *, average_precision=None, estimator_name=None)
自我初始化。有關確切簽名，請參見help（type（self））。
plot(ax=None, *, name=None, **kwargs)
繪圖可視化。
額外的關鍵字參數將傳遞到matplotlib的繪圖中。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| ax | Matplotlib Axes, default=None 要繪制的軸對象。如果為None，則將創建新的圖形和軸。 |
| name | str, default=None 標記的精確召回曲線的名稱。如果為None，請使用估算器的名稱。 |
| **kwargs | dict 將傳遞給matplotlib圖的關鍵字參數。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| display | PrecisionRecallDisplay存儲計算值的對象。 |
