sklearn.feature_selection.f_classif?
sklearn.feature_selection.f_classif(X, y)
計算樣本的ANOVA F值。
在用戶指南中閱讀更多內容。
| 參數 | 說明 |
|---|---|
| X | {array-like, sparse matrix} shape = [n_samples, n_features] 將按順序測試的一組回歸變量集合。 |
| y | array of shape(n_samples) 數據矩陣。 |
| 返回值 | 說明 |
|---|---|
| F | array, shape = [n_features,] F值的集合。 |
| pval | array, shape = [n_features,] p值的集合。 |
另見
分類任務的非負特征的卡方統計。
回歸任務的標簽和特征之間的F值。
