sklearn.datasets.fetch_california_housing?

sklearn.datasets.fetch_california_housing(*, data_home=None, download_if_missing=True, return_X_y=False, as_frame=False)

加載加利福尼亞住房數據集（回歸）。

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參數	說明
data_home	optional, default: None 為數據集指定另一個下載和緩存文件夾。默認情況下，所有scikit-learn數據都存儲在“?/ scikit_learn_data”子文件夾中。
download_if_missing	optional, default=True 如果為False，則在數據不在本地可用時引發IOError，而不是嘗試從源站點下載數據。
return_X_y	boolean, default=False 如果為True，則返回（data.data，data.target）而不是Bunch對象。 0.20版中的新功能。
as_frame	boolean, default=False 如果為True，則數據為pandas DataFrame，其中包含具有適當dtypes（numeric, string 或 categorical）的列。 target是pandas DataFrame還是Series，取決于target_columns的數量。 0.23版中的新功能。

返回值	說明
dataset	`Bunch` 類字典對象，具有以下屬性。 - data: ndarray, shape (20640, 8) 每行依次對應8個特征值。如果as_frame為True，則data為pandas對象。 - target: numpy array of shape (20640,) 每個值對應于以100,000為單位的平均房屋價值。如果as_frame為True，則target為pandas對象。 - feature_names: list of length 8 數據集中使用的有序要素名稱的數組。 - DESCR: string 加州住房數據集的描述。
(data, target)	tuple if `return_X_y` is True 0.20版中的新功能。
frame	pandas DataFrame 僅在as_frame = True時存在。具有data和target的DataFrame。 0.23版中的新功能。

注

該數據集包含20,640個樣本和9個特征。

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