分類

標識對象所屬的類別。

應用范圍： 垃圾郵件檢測，圖像識別。
算法： SVM 最近鄰 隨機森林 更多...

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回歸

預測與對象關聯的連續值屬性。

應用范圍： 藥物反應，股票價格。
算法： SVR 最近鄰 隨機森林 更多...

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聚類

自動將相似對象歸為一組。

應用： 客戶細分，分組實驗成果。
算法： K-均值 譜聚類 MeanShift 更多...

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降維

減少要考慮的隨機變量的數量。

應用： 可視化，提高效率。
算法： K-均值 特征選擇 非負矩陣分解 更多...

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模型選擇

比較，驗證和選擇參數和模型。

應用： 通過參數調整改進精度。
算法： 網格搜索 交叉驗證 指標 更多...

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預處理

特征提取和歸一化。

應用程序： 轉換輸入數據，例如文本，以供機器學習算法使用。
算法： 預處理 特征提取 更多...

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